新闻工作AI化掀巨变 (车品觉)

2020-07-13 8W访问
新闻工作AI化掀巨变 (车品觉)

人工智能将为未来新闻的创建、生成、管理、发布和共享带来挑战。(Freepik网上图片)

机器并不关心新闻中发生了什幺事,然而,人工智能(AI)对未来新闻的影响可能远超出预期。传媒机构目前愈来愈多利用大数据来改变新闻製作和分享的方式。最近,《福布斯》推出一个基于人工智能生成资讯及标题的内容管理系统,名为「Bertie」;《华盛顿邮报》也发布了可以从量化数据中生成整篇文章的「机械人记者」Heliograf;而彭博正在利用AI来进行内容创作与管理。

机器学习还能够迅速摸索出文本中的内容规律,快而準地揭示有用讯息。但UGC(User Generated Content,用户生成内容)却衍生出巨大挑战,包括如何核实爆炸性增长的讯息是否真确,以及适时把虚假讯息区分出来,两者均是不能忽略的难题。线索在于许多虚假讯息的来源都有相同的特徵与传播模式,坏分子旨在歪曲舆论,或以其他方式传达一个未经证实的讯息。

从大数据的角度来看,利用大量的真实讯息作为正面样本,通过机器学习更準确辨识虚假讯息是一个快速证伪的方向。此外,在社交媒体中的讯息传播速度及方式,也可以作为追寻幕后黑手的线索之一,因为假讯息的製作者往往有着更强烈的传播意图。

新闻工作AI化掀巨变 (车品觉)

以人力为主的新闻製作流程,对UGC讯息的收集等,还在使用传统的作业方式。(Freepik网上图片)

不仅原始的讯息可能是假的,评论及留言等也可能充斥着伪造内容,虚假的评论在社交媒体上有放大假讯息的功效。这种情况在草根式的病毒营销中最常见,社交媒体的管理员必须实时利用人工智能,再通过屏蔽或删除评论、标记用户生成的内容作为应对手段。这是一场正反双方在技术上的博弈,反方总是会试探审核的底线;而对正方来说,希望人工智能有助增强审核内容的效率与準确度。

以人力为主的新闻製作流程和传媒机构,大多数还在使用传统的作业方式,对UGC讯息的收集、辨析来源等,还未离开人工处理的阶段。AI自动化工具能否把新闻内容的产生带入新时代,并非一件小事,它可能是影响着本世纪的关键因素。随着每一波技术革新,新闻业仍在不断变化。

互联网扩大了讯息的来源,电讯技术加快了讯息的产生与传播。在过去的100年裏,新闻业在每一次技术更替中,都随着时代发生变化。毫无疑问,在最近的一次变革中,人工智能将会以史无前例的方式(包括读和写)影响新闻业,并将继续为新闻的创建、生成、管理、发布和共享带来挑战。

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